东方财富的“妙想”大模型分为体验版、进阶版、专业版。体验版可以每天体验3次深度研究；进阶版每个季度518元，每天可以体验50次深度研究；专业版每季度818元，每天可以体验100次深度研究。

从结果来看用AI炒股的人却收获寥寥。一方面要调教AI学习交易规则，另一方面又要核验AI策略防止算法幻觉带来的风险，结果上反而不如传统购买ETF的基民。

但利用AI模型来协助炒股依然是大趋势，我们已经迈入全面AI时代，不用AI的人跟使用的人在效率上的差距是天壤之别。AI对于上市公司财报总结和行情基本分析，是快速的，概括性很强的，把这类文本和图表的繁琐任务丢给AI再好不过了。

至于选择哪家模型，目前来看并没有太本质的区别，在选择的过程中不应以名气来判断，而是根据自身目标来看哪家完成度准确性高。反复使用和调换模型在当下应该是基本动作。

02、明确你的炒股目标

有网友在AI的“指导”下，反而经历一场财富大缩水，“账户金额每天都在稳定地减少”。原本期望的三个月翻倍，变成了一个月跌幅超过50%。

这位网友不仅过于相信AI，而且还不懂AI，在出现明确持续下跌信号还不选择止损，反而慌乱操作的情况下，更多就是他的问题了。

所以有着明确的炒股目标和纪律非常重要，就像在AI炒币比赛中独树一帜的DeepSeek，完全按照预设交易计划，行情波动也不做盘中调整，哪怕浮盈接近2000美元，它也坚持“计划未变，仓位不动”。DeepSeek非常看重风控结构和盈亏比，而散户中很少有人有这个概念。

根据笔者的实操经验来看，有时候为了达成一个定义的共识，可能要反复跟AI解释和强调。就比如对于价值投资的理解，AI一开始只强调高ROE和现金流，对于有着护城河的企业理解甚至会出现“南辕北辙”的情况，不知道是不是太多企业用拥有“护城河”形容自己。

当输入笔者对于护城河的理解之后，完成了新的条件约束，又忘了上文要求回答美股市场规则。

简单来说，当前AI输出的质量高度取决于数据质量和提示词设计，例如提供的数据是什么角度、构建的问题是哪个方向，它倾向于哪方面的概率就越大。

目前多数AI更擅长的是技术面分析，比如趋势、支撑与阻力、成交量、关键价位等因素，至于基本面分析更多时候是重复新闻和研报，还是需要用户自己来分析其行业地位和前景，以及未来的盈利能力。

03、比AI更懂投资